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OpenAI: Scaling PostgreSQL to the Next Level | PixelsTech
At the PGConf.dev 2025 Global Developer Conference, Bohan Zhang from OpenAI shared OpenAI’s best practices with PostgreSQL, offering a glimpse into the database usage of one of the most prominent unicorn company. At OpenAI, we utilize an unsharded archit
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🔧 OpenAI의 PostgreSQL 확장 전략
1. 비샤딩 아키텍처
OpenAI는 단일 쓰기 노드와 다수의 읽기 복제본을 사용하는 구조를 채택했습니다. 이를 통해 복잡한 샤딩 없이도 높은 읽기 처리량을 유지하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 대부분의 애플리케이션에서 효과적일 수 있습니다.
2. Azure 관리형 PostgreSQL 활용
OpenAI는 자체 호스팅이 아닌 Azure의 관리형 PostgreSQL 서비스를 사용합니다. 이를 통해 인프라 관리 부담을 줄이고, 고가용성과 확장성을 확보했습니다.Hacker News+1Medium+1
3. ORM 사용에 대한 신중함
발표에서는 ORM(Object-Relational Mapping) 사용이 비효율적인 쿼리를 초래할 수 있으므로 주의가 필요하다고 강조했습니다. 특히, 대규모 트래픽 환경에서는 ORM이 생성하는 쿼리의 성능을 면밀히 검토해야 합니다.Hacker News
📌 주요 시사점
- 샤딩의 필요성 재고: 모든 시스템에서 샤딩이 필수적인 것은 아닙니다. OpenAI의 사례는 적절한 아키텍처 설계를 통해 샤딩 없이도 확장이 가능함을 보여줍니다.
- 관리형 서비스의 장점 활용: 클라우드 제공업체의 관리형 서비스를 활용하면 인프라 관리 부담을 줄이고, 빠르게 확장할 수 있습니다.
- ORM 사용 시 주의: ORM은 개발 생산성을 높이지만, 성능에 미치는 영향을 고려하여 신중하게 사용해야 합니다.
OpenAI의 PostgreSQL 확장 전략은 대규모 시스템 설계에 있어 유용한 참고 사례가 될 수 있습니다. 특히, 샤딩 없이도 높은 확장성과 안정성을 확보한 점은 주목할 만합니다.
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