요즘 뜨고 있는 바이브코딩, GPT 기반 노코드 플랫폼들…
“코딩 몰라도 앱 만들 수 있다!”는 말, 혹하신 적 있죠?
하지만 정말 코딩을 몰라도, 앱을 만들 수 있을까요?
그리고 그 앱이 진짜 서비스로 운영 가능할까요?
단도직입적으로 말하면 이렇습니다.
“AI는 코드를 대신 써줄 수 있지만, 제대로 된 앱을 만들고 운영하려면 결국 핵심 개념은 알아야 합니다.”
1️⃣ 왜 AI가 앱을 만들어줘도 결국 배워야 하는가?
AI가 코드를 자동으로 생성해주고, 버튼 하나로 앱을 배포해주는 시대입니다.
그러나 "잘 돌아가는 앱"과 "서비스할 수 있는 앱"은 다릅니다.
앱이 조금만 복잡해지면 아래와 같은 것들이 필수로 따라옵니다:
2️⃣ 필수로 알아야 할 기본 개념들
분야알아야 할 핵심
서버 | 클라이언트-서버 구조, REST API, 세션/쿠키, 인증/인가 |
DB (데이터베이스) | SQL 기본 문법, 테이블 구조, 쿼리 성능, 관계 설정 |
미들웨어 / 백엔드 | 비즈니스 로직 구성, 에러 처리, API 응답 포맷 |
네트워크 | 포트, IP, DNS, CORS, 프록시, HTTPS 개념 |
배포와 운영 | AWS, Vercel, Docker, 로그, 에러 모니터링 |
이건 단순히 개발자를 위한 정보가 아닙니다.
AI가 아무리 도와줘도, 문제가 생겼을 때 원인을 추적하거나 해결하려면 이걸 이해하고 있어야 합니다.
3️⃣ 예시: AI가 만든 앱에서 이런 문제가 생긴다면?
- API 연결이 안 됩니다 → CORS? DNS? 백엔드 서버 상태?
- 로그인했는데 로그아웃이 안 됩니다 → 세션 관리? 쿠키? 토큰 만료?
- 데이터가 너무 느리게 나옵니다 → DB 쿼리 최적화? 인덱스? 조인 순서?
- 앱을 배포했는데 작동을 안 해요 → 빌드 실패? 환경 변수? 경로 문제?
이런 문제들은 AI가 자동 해결해주지 않습니다.
당신이 원인을 짐작하고, 직접 고쳐야 하는 문제들입니다.
4️⃣ 결론: AI는 네비게이션일 뿐, 운전은 결국 당신의 몫
“AI는 도와줄 수는 있지만, 대신 살아주지는 않습니다.”
- 앱 개발도 마찬가지입니다.
AI는 당신이 빠르게 시작할 수 있게 해주지만,
앱이 성장하고, 사용자 수가 늘고, 기능이 많아질수록 결국 당신의 이해가 필요합니다.
기술을 ‘도구’로 쓸 수 있으려면, 그 원리도 어느 정도는 알아야 합니다.
🔚 마치며
AI 시대, 이제는 코딩을 배우는 방식도, 이유도 달라졌습니다.
무조건 코드를 잘 쓰는 게 중요한 게 아니라,
전체 흐름을 이해하고, 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요합니다.
바이브코딩이든, GPT든, 어디서든
“어떻게 작동하는지”를 궁금해하고 배워가세요.
그게 진짜 실력입니다.
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